Gesang entfernen mit dem kostenlosen KI Vocal Remover

So entfernst du den Gesang aus einem Song

Lege den Song ab, warte auf die Trennung und lade das Instrumental herunter. Dieser Online Vocal Remover funktioniert mit jeder Datei, die du hast: Du kannst Gesang aus einer MP3, einer WAV oder jeder Datei entfernen, die dein Browser abspielen kann, mit demselben Ergebnis. Das Instrumental ist alles, was nicht die Stimme ist: die Drums, der Bass und alle anderen Instrumente zusammen. Du kannst es vor dem Speichern anhören und zum Original wechseln, um zu hören, was sich geändert hat. So weißt du, dass es der Track ist, den du wolltest.

Das Modell trennt Gesang von Musik und behandelt Lead- und Backing-Gesang als Gesang, beide verschwinden also. Hat ein Song einen Chor oder dichte Harmonien, gehen auch die mit. Der Gesang selbst bleibt in einem eigenen Stem erhalten, falls du ihn willst. Du verlierst ihn also nie, wenn du das Instrumental erstellst.

Einen Karaoke-Track erstellen

Ein Karaoke-Maker, oder jeder Instrumental-Maker, braucht nur eines: den Song ohne den Sänger. Lege den Track ab, zu dem du singen willst, lade das Instrumental herunter und spiele es in einer beliebigen Karaoke-App, einem Mediaplayer oder deiner DAW ab, mit dem Text vor dir. Das klappt für eine Party, eine Probe oder die Aufnahme deines eigenen Covers.

Wir erzeugen nur das Audio. Wir fügen weder Text noch Timing hinzu, und wir ändern weder Tonart noch Tempo. Liegt dir ein Song zu hoch, ändere seine Tonart in deiner DAW, nachdem du das Instrumental hast.

Instrumentals für Covers, Üben und Unterricht

Sängerinnen und Sänger nutzen ein Instrumental, um einen Song ohne die Originalstimme zu proben oder ein Cover über dem echten Arrangement aufzunehmen. Lehrende geben damit Schülern eine Begleitung zu einem Song ihrer Wahl. Gitarristen, Keyboarder und Schlagzeuger können weitergehen: Teile den Song auf der Seite Stem Splitter in Stems, schalte das Instrument stumm, das sie spielen, und spiele es selbst mit dem Rest der Band.

Willst du eine saubere Begleitung für ein Live-Set, entferne den Gesang, höre dir das Ergebnis komplett an und korrigiere jede Stelle, an der die Stimme durchsickert, mit einem kurzen Schnitt.

Warum KI besser funktioniert als der alte Phasentrick

Der klassische Weg, eine Stimme zu entfernen, zieht den linken vom rechten Kanal ab. Alles, was genau in der Mitte des Stereobilds liegt, löscht sich aus, und der Leadgesang liegt meist dort. Ebenso Kick, Snare und Bass. Deshalb hinterlassen diese Tricks einen dünnen, hohlen Song, und deshalb bewirken sie bei einer Mono-Datei nichts.

Ein neuronales Netz schaut nicht darauf, wo ein Klang liegt. Es hat gelernt, wie eine Stimme klingt, mit ihren Obertönen und Konsonanten, und nimmt genau das heraus, während der Rest des Songs an seinem Platz bleibt. Deshalb kann es auch Gesang trennen, der nicht in der Mitte liegt.

Was du ehrlich erwarten kannst

Die meisten Songs kommen sauber genug heraus, um darüber zu singen oder zu üben. Manche werden nicht perfekt. Du kannst ein leises Echo der Stimme hören, eine Spur Hall oder einen Atemzug, besonders in einem dichten Mix, bei stark bearbeitetem Gesang oder bei Instrumenten, die wie eine Stimme klingen, etwa ein Vocal Chop oder ein Synth-Lead. MP3s mit niedriger Bitrate machen es schlimmer, weil die Kompression Details verwischt, auf die sich das Modell stützt.

Für ein sauberes Ergebnis starte mit einer WAV oder einer hochbitratigen Datei und höre das Instrumental ganz an, bevor du dich darauf verlässt. Hörst du die Stimme noch, lass den Song noch einmal in HQ laufen: Es ist ein neueres Modell, das in öffentlichen Benchmarks sauberer trennt.

Privat, kostenlos und in der Beta

Die Arbeit passiert auf deinem Gerät. Dein Song wird nie hochgeladen, und wir haben keine Serverrechnung, die uns zu einem Limit für dich zwingen würde. Es gibt keine Anmeldung, keinen Credit-Zähler und kein Tageslimit, nur eine Grenze von 10 Minuten pro Song, oder 6 in HQ. Das Tool ist in der Beta: Es funktioniert, es ist neu und es wird besser. Sag uns deine Meinung an info@obra.art.